# 문제 출제 사이트

https://www.acmicpc.net/problem/1966

 

1966번: 프린터 큐

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에

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# 문제

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

  1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
  2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

 

# 입력

첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.

테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.

 

# 출력

각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

 

 

# 제출한 소스코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        
        // 테스트케이스의 수를 입력 받는다.
        int t= Integer.parseInt(br.readLine());
        
        // 문서의 개수(n), 몇번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서(m)의 줄을 입력받을 StringTokenizer
        StringTokenizer st1;
        
        // 문서들의 중요도를 입력받을 StringTokenizer
        StringTokenizer st2;
        
        // 테스트 케이스의 수가 0이 될때까지 반복
        while (t-- > 0) {
            st1 = new StringTokenizer(br.readLine());
            int n = Integer.parseInt(st1.nextToken());
            int m = Integer.parseInt(st1.nextToken());
            
            // Queue<int[]>를 LinkedList<>로 구현
            Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
            
            // 문서의 중요도의 줄을 입력받는다.
            st2 = new StringTokenizer(br.readLine());
            
            // queue에 int배열로 인덱스(j)와 문서의 중요도를 접어넣는다.
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                queue.offer(new int[] { j, Integer.parseInt(st2.nextToken()) } );
            }
            
            // 문서가 몇번째로 인쇄되는지 입력할 정수
            int count = 0;
            
            // queue가 빈값이 아니면 반복문 진행
            while (!queue.isEmpty()) {
            
            	// poll()을 사용해 queue의 맨 앞에 있는 값을 꺼내고 해당 값을 지운다.
                int[] front = queue.poll();
                
                // front 배열의 첫번째 값이 최대값이 아닌지 확인하기 위해 선언한 boolean
                boolean isMax = true;
                
                // queue를 반복문을 돌려 안에 있는 int배열의 값을 확인한다.
                for (int[] q : queue) {
                
                	// q[1]의 문서의 중요도가 맨 앞에 있는 문서보다 중요도가 높으면 조건문 실행
                    if (front[1] < q[1]) {
                    	// 맨 앞에 있는 문서의 중요도가 최대값이 아니므로 false
                        isMax = false;
                        // 맨 앞에 있는 값을 맨 뒤로 보내기 위해 for문 종료
                        break;
                    }
                }
                
                // 맨 앞에 있는 값이 최대값이면 count 정수 + 1
                if (isMax) {
                    count++;
                    // 맨 앞에 있는 값의 인덱스가 m과 값으면 while문 종료
                    if (front[0] == m) break;
                } else {
                
                	// 맨 앞에 있는 값을 제일 뒤로 추가한다.
                    queue.offer(front);
                }
            }
            System.out.println(count);
        }
    }
}
  • Queue는 인터페이스로만 제공되어서 따로 구현체를 사용해줘야 한다.
    => 인텔리제이에서 추천해주는 LinkedList<> 를 사용했다.
  • Queue 인터페이스는 Collection 인터페이스를 확장해서 add(), remove(), element() 메소드를 사용할 수 있다.
    하지만 add()는 큐가 꽉 차면 illegalStateException 에러가 발생하므로 add() 대신 offer()를 사용하자.
    => offer() : 데이터를 저장할 때 사용
    => poll() : 가장 앞에 있는 데이터를 꺼내고, 지운다.
    => peek() : 가장 앞에 있는 데이터를 꺼내기만 하고, 지우지는 않는다.

 

# 참고자료

  • 블로그 <코딩 공부 일지> => 링크
  • 블로그 <Stranger's LAB> => 링크
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